Dernière mise à jour: 2022-07-18

Bonjour !

Je m’appelle Damien Desfontaines — aussi connu sous le pseudo Ted, ou bien n’importe quel autre pseudo reconnu par l’expression régulière (Ted)+ — et ceci est la version sérieuse de ma page Web personnelle. La version plus amusante, quoique plus à jour depuis un petit bout de temps, peut être trouvée par ici (en anglais).

À propos de moi

Je fais partie de l'équipe scientifique de Tumult Labs, une startup spécialisée en confidentialité différentielle. Avant ça, je dirigeais l'équipe de conseil en anonymisation à Google. Mon métier, c'est de faire en sorte que ça soit facile d'anonymiser des données de façon sûre.

En décembre 2020, j'ai soutenu ma thèse en informatique à l'ETH Zürich, effectuée à mi-temps au sein du laboratoire de sécurité de l'information, sous la supervision de David Basin.

Précédemment, j'ai fait mes études à l’École normale supérieure, où j'ai obtenu un master de logique mathématique et d’informatique théorique appelé le LMFI. Avant ça, j’ai suivi la première année du MPRI, un master d’informatique orienté « recherche ».

Vous pouvez trouver plus d'informations sur mon profil LinkedIn. Je suis aussi @TedOnPrivacy sur Twitter (mais j'y parle majoritairement anglais).

Articles scientifiques

Au cours de mes deux stages de master, j'ai travaillé sur des problèmes d'informatique fondamentale.

Depuis, je travaille sur des techniques d'anonymisation de données.

Autres publications

J'ai un blog en anglais où je discute essentiellement d'anonymisation en termes simples. Je conseille de commencer par ma série sur la confidentialité différentielle, j'ai eu des bons retours à son sujet. J'ai aussi un blog en français, mais il n'est plus vraiment actif.

J'ai publié ma thèse en ligne sous la forme de pages Web. Son index indique les sections lisibles sans trop de maths, pour que ce travail puisse être accessible aux personnes sans expertise préalable du domaine.

Pendant l'épidémie de COVID-19, j'ai participé à plusieurs efforts pour publier des données anonymisées provenant d'utilisateurs de Google, pour aider chercheurs et pouvoirs publics à comprendre et limiter la crise sanitaire. Pour trois de ces projects, nous avons publié une description technique du processus d'anonymisation:

En 2020, j'ai été interviewé par l'ACM avec mon collègue Miguel Guevara pour parler de nos efforts dans le domaine de la confidentialité différentielle. L'interview (PDF) a été publiée dans ACM Queue et Communications of the ACM.

Enfin, j'écris du code de temps en temps. J'ai notamment contribué aux bibliothèques de confidentialité différentielles à Google ; une partie de ces outils sont open source. Plus récemment, je travaille sur Tumult Analytics, une bibliothèque de confidentialité différentielle open source conçue par mes collègues et moi-même à Tumult Labs.

Trucs que j’aime, projets personnels

Contact

Pour me contacter, le mieux et d'envoyer un courriel à l’adresse se.niatnofsed@neimad (attention si vous essayez de la copier-coller). Vous pouvez aussi m'envoyer un message sur Twitter, mais il y a plus de chances que je le rate. J'utilise aussi WhatsApp et Signal, demandez-moi mon numéro si c'est votre moyen de communication préféré.

J'aime aussi beaucoup envoyer et recevoir des cartes postales. Si c'est aussi votre truc, n'hésitez pas à me demander mon adresse postale ♥