Dernière mise à jour: 2023-06-18
Bonjour !
Je m’appelle Damien Desfontaines — aussi connu sous le pseudo Ted, ou bien
n’importe quel autre pseudo reconnu par l’expression régulière
(Ted)+ — et ceci est la version sérieuse de ma page Web personnelle. La version
plus amusante, quoique plus à jour depuis un petit bout de temps, peut être
trouvée par ici (en anglais).
À propos de moi
Je fais partie de l'équipe scientifique de Tumult Labs, une startup
spécialisée en
confidentialité différentielle.
Avant ça, je dirigeais l'équipe de conseil en anonymisation à Google. Mon
métier, c'est de faire en sorte que ça soit facile d'anonymiser des données de
façon sûre.
En décembre 2020, j'ai soutenu ma thèse en informatique à
l'ETH Zürich, effectuée à mi-temps au sein du
laboratoire de sécurité de l'information, sous la
supervision de David Basin.
Précédemment, j'ai fait mes études à
l’École normale supérieure, où j'ai obtenu un master
de logique mathématique et d’informatique théorique appelé le
LMFI.
Avant ça, j’ai suivi la première année du
MPRI, un master d’informatique orienté
« recherche ».
Vous pouvez trouver plus d'informations sur mon
profil LinkedIn.
Je suis aussi @TedOnPrivacy sur Twitter et
@tedted@hachyderm.io sur
Mastodon.
Recherche
Au cours de mes deux stages de master, j'ai travaillé sur des problèmes
d'informatique fondamentale, et plus spécifiquement de
théorie de la calculabilité.
Mes travaux portaient notamment sur la possibilité (ou plutôt, l'impossibilité)
de trouver des algorithmes d'approximation pour le
problème de l'arrêt.
Depuis, je travaille sur des techniques
d'anonymisation de données,
et notamment sur une approche mathématique qui s'appelle la
confidentialité différentielle.
J'ai quelques contributions théoriques, mais le gros de mes travaux porte sur la
conception d'algorithmes et d'outils logiciels pour rendre l'utilisation de la
confidentialité différentielle plus facile et plus performante.
Mes publications scientifiques sont toutes en anglais ; une liste est disponible
sur la version anglaise de cette page. Mon seul texte en
français sur mon sujet de recherche est le
résumé de ma thèse, écrit en alexandrins.
Autres publications, interviews, présentations, etc.
- J'ai été interviewé par Vic Castro
pour Numerama; dans
l'interview,
je parle de confidentialité différentielle et de nos travaux à Google sur le
sujet.
- J'ai donné une présentation sur la confidentialité différentielle et son
utilisation par l'Internal Revenue Service
(l'équivalent de la Direction générale des Finances publiques en France) à
la JSSI 2022 ; la
vidéo a ensuite été publiée en ligne.
Mes autres publications et interventions sont en anglais. Je ne liste ici que
les principales; une liste complète est disponible sur
la version anglaise de cette page.
- J'ai un blog où je discute essentiellement d'anonymisation en
termes simples. Si l'anglais n'est pas une barrière, je conseille de commencer
par ma
série sur la confidentialité différentielle,
j'ai eu des bons retours à son sujet. J'ai aussi un blog en français,
mais il n'est plus vraiment actif.
- J'ai publié ma thèse en ligne sous forme de pages Web. Son index
indique les sections lisibles sans trop de maths, pour que ce travail puisse
être accessible aux personnes sans expertise préalable du domaine.
- Lorsque je travaillais à Google, j'ai participé à la conception et à
l'implémentation de bibliothèques de confidentialité différentielles ; une
partie de ces outils sont
open source. Aujourd'hui,
je travaille sur Tumult Analytics,
une bibliothèque de confidentialité différentielle open source conçue par
mes collègues et moi-même à Tumult Labs.
Contact
Pour me contacter, le mieux est d'envoyer un courriel à l’adresse
se.niatnofsed@neimad (attention si vous
essayez de la copier-coller). J'utilise aussi WhatsApp et Signal, demandez-moi
mon numéro si c'est votre moyen de communication
préféré.
J'aime aussi beaucoup envoyer et recevoir des cartes postales. Si c'est aussi
votre truc, n'hésitez pas à me demander mon adresse postale ♥
